FIRST Haute École GEODEEP : Développement d’un système de géolocalisation de transports ferroviaires basé sur le Deep Learning
Description de la recherche
Le projet FIRST HE GEODEEP vise à intégrer des technologies d’apprentissage automatique (ou IA) basée sur les réseaux de neurones artificiels, et plus spécifiquement le Deep Learning (‘apprentissage profond’). L’objectif est de pouvoir combiner les différentes méthodes couramment utilisées pour localiser un train (positionnement par satellites, capteurs inertiels et balises de positionnement). Un précédent projet a mis en place une solution basée sur le filtre de Kalman. Le projet FIRST HE GEODEEP vise à remplacer ce filtre par un système plus dynamique utilisant le Deep Learning qui tiendrait compte de plus d’éléments tels que les parcours antérieurs des trains, le suivi d’un flux vidéo du parcours.
Mots-clés : deep learning, GNSS, IA, localisation, train