Analyse de données statistiques et informatique affective pour l’aide au diagnostic des Troubles du Spectre Autistique (TSA) et du Déficit de l’Attention avec ou sans Hyperactivité (TDAH)

Description de la recherche

En dépit des progrès de la recherche médicale, les fondements neurophysiologiques de certains  troubles psychologiques restent inconnus. L’autisme et le déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité sont concernés par cette problématique, alors que leur prévalence mondiale augmente d’année en année. Or, en l’absence de bases connues au sujet de ces troubles, aucun examen médical n’est disponible en vue d’un diagnostic ; seuls les interviews de l’entourage de l’enfant permettent aux spécialistes de rendre une conclusion. Le diagnostic est donc indéniablement subjectif. L’objectif de notre travail de recherche est de mettre en œuvre des outils d’analyse de données (Data Mining) pour aider à la détection précoce de ces troubles sur base de données objectives telles que des indicateurs physiologiques. Pour une exploitation efficace de ces outils par les praticiens, une attention particulière est accordée à la lisibilité et l’interprétabilité des modèles d’aide à la décision.

 Mots-clés :  Aide à la décision, Data mining, Informatique affective, TDAH, TSA